Café de la statistique… à Lyon : (à déterminer)

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Le mardi 28 janvier 2020 de 19h à 21h

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Associant données massives (big data) et algorithmes d’apprentissage automatique (machine learning), la puissance des outils de décision automatique suscite autant d’espoir que de craintes. De nombreux textes législatifs européens (RGPD) et français récemment promulgués tentent d’encadrer les usages de ces outils. Cependant, les risques de discrimination, les problèmes de transparence et ceux de qualité des décisions algorithmiques sont toujours très présents : la législation va toujours moins vite que la pratique… Les incompatibilités entre exploitation des données et respect de la vie privée sont explorées depuis longtemps. La banalisation des algorithmes d’intelligence artificielle vient exacerber cette tension. Pour détecter et réduire le risque de discrimination ainsi que pour répondre au droit à l’explication légitime des citoyens, les algorithmes exploitant des données personnelles se doivent d’être déployés dans un cadre juridique et éthique strict. Au-delà du constat, nous nous attacherons, lors de ce café et pour répondre à cette nécessité, à lister également quelques possibilités de contrôle à développer.

 

Organisateurs : Anne-Laure Fougères (univ Lyon 1) & Antoine Rolland (univ Lyon 2) avec le soutien de la SFdS et de la Maison des Mathématiques et de l’Informatique.

Invités : à déterminer

 

Contact : cafe.stat.lyon@gmail.com   Blog : http://cafestatistiquelyonnais.blogspot.fr/