Le mardi 24 mars 2020 de 19h à 21h

Des Gilets Jaunes à la réforme des retraites, la question de l’augmentation du coût de la vie est souvent au cœur de la question sociale. Mais comment est mesuré ce « coût de la vie » ? L’INSEE propose depuis longtemps un indice des prix à la consommation. Comment est-il construit ? Que mesure-t-il réellement ? Est-il objectif ? Est-il lié au ressenti du consommateur ? Nous explorerons toutes ces questions, et plus encore, lors de ce café.

Invité :       Jean-Philippe GROUTHIER, Directeur régional INSEE AURA

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Le concept des cafés de la Statistique?

– des soirées-débats publiques ouvertes à tous,

– des débats qui évitent la technicité,

– des thèmes très variés et d'actualité,

– un dialogue entre des statisticiens et le public le plus large

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Contact : cafe.stat.lyon@gmail.com    Blog : http://cafestatistiquelyonnais.blogspot.fr/

Organisateurs : A-L Fougères (univ Lyon1), J.B. Aubin (INSA) & A. Rolland (univ Lyon 2)

Le mardi 28 janvier 2020 de 19h à 21h

Associant données massives (big data) et algorithmes d’apprentissage automatique (machine learning), la puissance des outils de décision automatique suscite autant d’espoir que de craintes. De nombreux textes législatifs européens (RGPD) et français récemment promulgués tentent d’encadrer les usages de ces outils. Cependant, les risques de discrimination, les problèmes de transparence et ceux de qualité des décisions algorithmiques sont toujours très présents : la législation va toujours moins vite que la pratique… Les incompatibilités entre exploitation des données et respect de la vie privée sont explorées depuis longtemps. La banalisation des algorithmes d’intelligence artificielle vient exacerber cette tension. Pour détecter et réduire le risque de discrimination ainsi que pour répondre au droit à l’explication légitime des citoyens, les algorithmes exploitant des données personnelles se doivent d’être déployés dans un cadre juridique et éthique strict. Au-delà du constat, nous nous attacherons, lors de ce café et pour répondre à cette nécessité, à lister également quelques possibilités de contrôle à développer.

Organisateurs : Anne-Laure Fougères (univ Lyon 1) & Antoine Rolland (univ Lyon 2) avec le soutien de la SFdS et de la Maison des Mathématiques et de l’Informatique.

Invités : à déterminer

Contact : cafe.stat.lyon@gmail.com   Blog : http://cafestatistiquelyonnais.blogspot.fr/

Le mardi 26 novembre 2019 de 19h à 21h 

Associant données massives (big data) et algorithmes d’apprentissage automatique (machine learning), la puissance des outils de décision automatique suscite autant d’espoir que de craintes. De nombreux textes législatifs européens (RGPD) et français récemment promulgués tentent d’encadrer les usages de ces outils. Cependant, les risques de discrimination, les problèmes de transparence et ceux de qualité des décisions algorithmiques sont toujours très présents : la législation va toujours moins vite que la pratique… Les incompatibilités entre exploitation des données et respect de la vie privée sont explorées depuis longtemps. La banalisation des algorithmes d’intelligence artificielle vient exacerber cette tension. Pour détecter et réduire le risque de discrimination ainsi que pour répondre au droit à l’explication légitime des citoyens, les algorithmes exploitant des données personnelles se doivent d’être déployés dans un cadre juridique et éthique strict. Au-delà du constat, nous nous attacherons, lors de ce café et pour répondre à cette nécessité, à lister également quelques possibilités de contrôle à développer.

Organisateurs : Anne-Laure Fougères (univ Lyon 1) & Antoine Rolland (univ Lyon 2) avec le soutien de la SFdS et de la Maison des Mathématiques et de l’Informatique.

Invités : Philippe Besse, INSA Toulouse Aurélien Garivier, ENS Lyon.

Contact : cafe.stat.lyon@gmail.com   Blog : http://cafestatistiquelyonnais.blogspot.fr/

Le mardi 14 mai 2019 de 19h à 21h

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Organisateurs : Anne-Laure Fougères (univ Lyon 1) & Antoine Rolland (univ Lyon 2) avec le soutien de la SFdS et de la Maison des Mathématiques et de l’Informatique.

Invité : Judicäel Courant, Enseignant d'informatique au lycée La Martinière-Monplaisir.

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Le mardi 19 mars 2019 de 19h à 21h

Le mardi 15 janvier 2019 de 19h à 21h

Le monde sportif est un grand consommateur de statistiques. Le simple visionnage d’un match de football nous noie sous une avalanche de chiffres en tout genre, du nombre de passes réussies au pourcentage de pénaltys tirés du pied gauche dans la lucarne… Au-delà de cette facette visible du grand public, les statistiques sont de plus en plus présentes dans le sport. Aide à la performance, détection du dopage, aménagement des entraînements, mise en place de stratégies particulières, analyse de la santé des sportifs professionnels et de la population générale, prise en compte du handicap, … les statisticiens sont partout autours des terrains de sports. Nous verrons pendant ce café comment sport et statistique se rencontrent dans un cercle vertueux.

Le mardi 5 juin 2018 de 19h à 21h

“La Terre a perdu la moitié de ses populations d'espèces sauvages en 40 ans”, “Près de 80% des insectes volants auraient disparu en 30 ans”, “Les populations d’oiseaux ont diminué d’un tiers en 15 ans dans les campagnes françaises”… Mesurer la biodiversité est une tâche extrêmement complexe : d’où viennent alors tous ces chiffres dont les médias abondent ? La création d’indicateurs de biodiversité permettant d’accompagner les politiques environnementales (locales comme internationale) est en plein essor dans la recherche de ce début de 21^ème siècle.

Dans un voyage qui nous emmènera des phénomènes biologiques de mesure de la diversité aux méthodologies permettant d’élaborer des indicateurs de biodiversité, en passant par le développement des sciences participatives et la contribution du grand public dans la collecte des données, nous parcourrons un chemin semé de pièges vers une utilisation bien comprise des statistiques.

Invitées : Joanne Clavel (université Paris 8) et Karine Princé (Muséum national d’histoire naturelle).

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Le concept des cafés de la Statistique?

- des soirées-débats publiques ouvertes à tous,

- des débats qui évitent la technicité,

- des thèmes très variés et d'actualité,

- un dialogue entre des statisticiens et le public le plus large

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Organisateurs : Anne-Laure Fougères (univ Lyon 1) & Antoine Rolland (univ Lyon 2)

avec le soutien de la SFdS et de la Maison des Mathématiques et de l’Informatique

Contact : cafe.stat.lyon@gmail.com               Blog : http://cafestatistiquelyonnais.blogspot.fr/

Le mardi 27 mars 2018 de 19h à 21h

La science expérimentale biaisée

Ou le problème des tests multiples

Le chocolat fait maigrir ! Vraiment ? Et si ce résultat était dû au hasard ? Nous donnerons la recette statistique qui a permis de l'obtenir. La procédure de test statistique est fondamentale dans de nombreux domaines mais les biais dans son application sont nombreux. Ainsi à l'ère du big-data les études prospectives doivent être adaptées. Nous illustrerons enfin comment ces ingrédients perturbent le milieu de la recherche.

Invitée : Irène Gannaz, INSA Lyon

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Organisateurs : Anne-Laure Fougères (univ Lyon 1) & Antoine Rolland (univ Lyon 2) avec le soutien de la SFdS et de la Maison des Mathématiques et de l’Informatique

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Le mardi 23 janvier 2018 de 19h à 21h

Corrélation n’est pas causalité !

Un citoyen averti en vaut deux…

Il y a fort à parier que si vous lisez ce résumé, alors vous êtes familier de l'adage "Corrélation n'est pas causalité". De là à conclure que cette familiarité en est la cause, il y a un pas que nous ne franchirons point. Il est en effet très courant de confondre, à tort, le lien statistique qui peut exister entre deux phénomènes (la corrélation), avec un lien de cause à effet (la causalité). Cette confusion est très présente dans les médias grand public, dans les raisonnements « de bon sens », mais aussi dans des travaux de recherche plus spécialisés.

Au cours de ce café de la statistique, nous aborderons quelques concepts qui sous-tendent l'adage, lui donnant sens et le justifiant. Car il ne suffit pas d'être prévenu pour que la difficulté du lien entre corrélation et causalité s'efface. Pour mieux y faire face, un degré de compréhension de divers mécanismes susceptibles de nous induire en erreur pourrait s'avérer utile.

Invité :   Antoine Chambaz, professeur, Université Paris Descartes

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Le concept des cafés de la Statistique?

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Organisateurs : Anne-Laure Fougères (univ Lyon 1) & Antoine Rolland (univ Lyon 2) avec le soutien de la SFdS et de la Maison des Mathématiques et de l’Informatique

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Le mardi 28 novembre de 19h à 21h

Le journalisme comme les statistiques visent tous les deux à rendre compte de l’état du monde et à présenter des faits objectifs au grand public. Aujourd’hui, la crise de défiance touche aussi bien l’un (« tous les médias sont aux ordres du système ») que l’autre (« on fait dire ce qu’on veut aux chiffres »). La rencontre entre ces deux domaines permet pourtant de mieux décrire et divulguer des informations pertinentes au grand public. Dans ce café stat il sera question de données et méthodes statistiques qui, combinées aux outils numériques, agrémentent le travail journalistique en matière de vérification (le « fact-checking ») et ouvrent de nouvelles voies d’investigation (data-journalisme). Nous aborderons aussi la question de la data-visualisation à travers des exemples graphes simples, véridiques et pédagogiques mais également des représentations plus élaborées.

Invité :   Maxime Ferrer, développeur éditorial, Les Décodeurs, Le Monde

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Le concept des cafés de la Statistique?

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– des thèmes très variés et d'actualité,

– un dialogue entre des statisticiens et le public le plus large

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Organisateurs : Anne-Laure Fougères (univ Lyon 1) & Antoine Rolland (univ Lyon 2)

avec le soutien de la SFdS et de la Maison des Mathématiques et de l’Informatique

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